ABOUT DATA LINKER

Chúng tôi kết nối dữ liệu
để tạo ra AI dùng được ngay trong nghiệp vụ

Thay vì phô diễn công nghệ, Data Linker thiết kế trước cấu trúc vận hành AI mà doanh nghiệp thực sự dùng được. Chúng tôi kết nối tài liệu, tri thức, hệ thống và quy trình nghiệp vụ để tạo ra phương án triển khai bám sát hiện trường.

DATA CONNECTIVITY WORKFLOW FIT OPERABLE AI

GREETING SNAPSHOT

  • Ưu tiên cấu trúc dữ liệu và thiết kế kết nối
  • Thiết kế giao diện mà bộ phận nghiệp vụ dùng được ngay
  • Đồng hành đến cả giai đoạn vận hành và mở rộng

Cách chúng tôi làm việc

Data Linker không nhắm đến AI để trình diễn, mà nhắm đến cấu trúc được sử dụng lặp đi lặp lại trong tổ chức. Mọi dự án đều được định hướng theo ba tiêu chuẩn dưới đây.

01 Kết nối dữ liệu trước tiên

Chúng tôi kết nối tài liệu và hệ thống rời rạc để tạo nền tảng cho AI có thể đưa ra câu trả lời.

02 Lấy tính khả dụng nghiệp vụ làm chuẩn

Chúng tôi ưu tiên cách đưa AI vào màn hình và quy trình mà người dùng nghiệp vụ thật sự dùng hằng ngày.

03 Tiền đề vận hành dài hạn

Không dừng ở demo — chúng tôi thiết kế theo cấu trúc tính đến bảo trì, mở rộng và kiểm chứng.

Cam kết về định hướng của Data Linker

Chúng tôi tin rằng để lại một cấu trúc có thể tiếp tục dùng trong tổ chức quan trọng hơn việc gắn thêm nhiều tính năng AI. Trang Lời chào trình bày tiêu chuẩn đó rõ ràng hơn.

MESSAGE

Chúng tôi không giới thiệu AI — chúng tôi đề xuất cấu trúc thực sự vận hành được

Mỗi doanh nghiệp có hiện trạng dữ liệu và quy trình nghiệp vụ khác nhau. Vì vậy thay vì mang theo danh sách tính năng đã định trước, Data Linker thiết kế trước một cấu trúc kết nối mà tổ chức hiện tại có thể thật sự vận hành.

Chúng tôi tin kết quả chỉ trở thành tài sản nội bộ khi đi kèm cả tiêu chuẩn vận hành, hệ thống tìm kiếm và luồng người dùng kéo dài sau triển khai.

SIGNAL 01

Đề xuất cấu trúc có thể triển khai trước

Chúng tôi xem trước hiện trạng dữ liệu và quy trình, rồi đề xuất định hướng trong phạm vi thực sự có thể triển khai.

SIGNAL 02

Thiết kế dựa trên tính khả dụng nghiệp vụ

Ưu tiên màn hình và quy trình mà người phụ trách thật sự sử dụng lặp lại, thay vì các bản demo trình bày.

SIGNAL 03

Đồng hành đến sau giai đoạn vận hành

Hoàn thành xây dựng không phải là điểm kết — chúng tôi thiết kế hướng tới trạng thái có thể quản lý, cải tiến và mở rộng tiếp.

SIGNAL 04

Để lại năng lực thực thi, không chỉ kết quả

Chúng tôi để lại hệ thống tài liệu, tiêu chuẩn tìm kiếm, luồng tự động hóa và hướng dẫn vận hành để chúng tích lũy thành tài sản nội bộ.

Dự án được triển khai theo trình tự sau

Thay vì đẩy nguyên một hệ thống lớn cùng lúc, chúng tôi chẩn đoán hiện trạng, thiết kế cấu trúc kết nối, rồi kiểm chứng trong luồng vận hành thực tế.

STEP 01

Chẩn đoán hiện trạng

Cùng kiểm tra dữ liệu, tài liệu, quy trình nghiệp vụ và điểm nghẽn vận hành hiện tại.

STEP 02

Thiết kế cấu trúc kết nối

Thiết kế sẽ kết nối hệ thống và dữ liệu nào, tự động hóa đến đâu.

STEP 03

Xây dựng & kiểm chứng

Triển khai tìm kiếm, tự động hóa, tài liệu hóa và chức năng thị giác bám sát kịch bản vận hành thực tế.

STEP 04

Mở rộng vận hành

Sau triển khai, phản hồi của người dùng và dữ liệu vận hành được phản ánh để mở rộng sang giai đoạn tiếp theo.

Bạn đang tìm hướng triển khai AI phù hợp cho doanh nghiệp?

Trước khi nói về tính năng, chúng tôi cùng bạn sắp xếp xem cần kết nối dữ liệu và nghiệp vụ nào trước.

Gửi yêu cầu dự án